工信部：健全促进实体经济和数字经济深度融合制度_炒股配资

实体经济与数字经济深度融合：中国式现代化的关键引擎

元描述: 这篇文章深入探讨了中国式现代化进程中实体经济与数字经济深度融合的重大意义、关键路径和政策措施，并详细分析了推进数字产业化和产业数字化、完善数据基础制度等方面的举措，为读者全面了解这一重要议题提供权威指导。

吸引人的段落:

中国正处于经济转型升级的关键时期，数字化浪潮席卷全球，实体经济与数字经济的深度融合成为中国式现代化建设的关键引擎。习近平总书记指出，要紧紧抓住数字技术变革机遇，促进实体经济和数字经济深度融合，为高质量发展提供新动能。这篇文章将深入探讨这一重大战略决策，分析其背后的深层逻辑，解读贯彻落实的关键路径和政策措施，为读者全面了解这一重要议题提供权威指导。

数字经济：赋能实体经济，推动中国式现代化

数字经济深度融合的战略意义

数字经济的蓬勃发展，不仅为经济增长注入新动能，更成为重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。促进实体经济和数字经济深度融合，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，是建设现代化产业体系的必然要求，也是推进新型工业化的关键路径。

1. 把握科技革命机遇: 数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机。人工智能、大数据等技术给全球生产力水平带来颠覆性影响，我们要抓住机遇，推动实体经济和数字经济深度融合，打造国际竞争新优势，赢得未来发展主动权。

2. 建设现代化产业体系: 融合化是现代化产业体系的一个基本特征。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。我们要充分发挥数字经济高创新性、强渗透性、广覆盖性特点，持续拓展实体经济和数字经济融合的深度和广度，提升产业体系现代化水平。

3. 推进新型工业化: 信息化和工业化深度融合是新型工业化的鲜明特征。人工智能成为影响未来发展的关键变量，将全方位、深层次赋能新型工业化。我们要促进实体经济和数字经济深度融合，加快制造业数字化、网络化、智能化发展，促进我国产业迈向全球价值链中高端。

筑牢实体经济根基，夯实融合发展基础

促进实体经济和数字经济深度融合，做强做优实体经济是基础。制造业是实体经济的主体，是国家经济命脉所系。我们要加快推进新型工业化，以新一代信息技术赋能全产业体系，坚定不移筑牢制造业根基。

1. 培育壮大先进制造业集群: 要进一步完善集群布局，引导技术、资金、人才等创新资源要素向先进制造业集群汇聚。推动集群数字化智能化升级，发挥龙头企业带动作用，提升产业集群综合竞争力，加快打造一批世界级先进制造业集群。

2. 推动制造业高端化、智能化、绿色化: 要实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，推动设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新，加快向全球价值链中高端迈进。完善智能制造推进机制，以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级。推动数字化绿色化协同发展，加快制造业绿色低碳转型。

3. 健全提升优势产业领先地位体制机制: 要实施重点产业链高质量发展行动，提升产业链供应链韧性和安全水平。加快培育具有生态主导力和产业链控制力的世界一流企业，促进专精特新中小企业发展，构建数据驱动、精准匹配、协同透明的数字化供应链网络。完善东中西部合作、央地合作、产融合作等机制，增强国内产业根植性。

4. 建立保持制造业合理比重投入机制: 要进一步优化财税支持政策，加大对制造业技术创新、绿色发展、数字化智能化升级、公共服务等支持力度，引导更多资源要素向先进制造业集聚。健全金融支持推进新型工业化的机制，完善重大产业基金运作和监管机制，确保资金投向符合国家战略要求。完善先进制造业增值税加计抵减政策，合理降低制造业综合成本和税费负担。

推进数字产业化和产业数字化，释放融合发展红利

促进实体经济和数字经济深度融合，推进数字产业化和产业数字化是重要着力点。我们要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革机遇，做强做优做大数字经济，深化数字技术为实体经济全方位赋能。

1. 适度超前部署信息基础设施: 信息基础设施是实体经济和数字经济深度融合的先决条件。要加强战略布局，加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。建立健全信息基础设施统筹规划、整体布局和协调联动的体制机制，适度超前建设5G、算力等信息基础设施，深入推进工业互联网创新发展，深化“5G+工业互联网”融合创新和规模化应用。

2. 加快新一代信息技术全方位全链条普及应用: 要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，加快产业体系优化升级。实施制造业数字化转型行动和智能制造工程，推动生产设备和信息系统全面互联互通，建设一批数字化转型标杆企业、智能工厂。优化中小企业数字化转型供给体系，探索形成促进中小企业数字化转型长效机制。推进人工智能赋能新型工业化，推动人工智能在工业研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等重点场景和安全生产、防灾减灾等领域深度应用。构建区块链产业生态，推动区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合。

3. 加快产业模式和企业组织形态变革: 我们要引导企业积极利用新一代信息技术开展业务和流程创新，推进先进制造业与现代服务业深度融合，发展数字化管理、平台化设计、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新模式，壮大柔性生产、云制造、共享制造、虚拟制造、工业电商等新业态，鼓励开展第三方智能服务。要引导企业组织管理创新，鼓励支持扁平化、平台化、生态化等新企业形态发展，培育资源共享、价值共创、风险共担等新型产业组织模式。

4. 打造具有国际竞争力的数字产业集群: 要建立健全科技创新和产业创新深度融合的体制机制，强化企业科技创新主体地位，建设一批行业共性技术平台，加快布局建设一批概念验证、中试验证平台，促进科技成果转化应用。要针对集成电路、基础软件、科研仪器等瓶颈制约，加大技术研发力度，为确保重要产业链供应链自主安全可控提供科技支撑。要瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人形机器人、人工智能、量子信息、区块链、脑机接口等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业。

完善数字经济重点领域基础性制度，保障融合发展顺利推进

加快完善平台经济、数据等重点领域基础性制度，充分激发平台、数据等资源要素活力，为实体经济和数字经济深度融合提供坚实保障。

1. 促进平台经济创新发展: 平台经济是实体经济和数字经济深度融合的重要载体，对促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能具有重要作用。要健全平台经济常态化监管制度，支持平台企业发挥生态优势，提升数字技术和产品服务水平。构建算法安全治理体系，完善算法备案、分类分级管理、安全评估等监管制度。健全保障平台企业境外发展的法律政策和服务体系。完善灵活就业和新就业形态劳动者权益保障制度，加快探索适合新就业形态劳动者特点的社会保障参保办法。

2. 建设和运营国家数据基础设施: 数据基础设施是实体经济和数字经济深度融合的重要支撑。要加快建设适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据共享。构建全国一体化大数据中心体系，推动智能计算中心有序发展，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。积极发展车联网等融合基础设施。发展数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏等技术，有效提升数据流通环节安全可靠水平。

3. 建立健全数据基础制度: 数据是新型生产要素，我国是全球数据资源大国，但数据基础制度不够健全，数据要素市场不够完善，制约了数据价值挖掘和利用。要加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，完善数据要素市场体制机制。建立健全数据共享和开发利用的激励约束机制，促进数据共享，推进公共数据、企业数据、个人数据开发利用，强化高质量数据要素供给。建立健全国家公共数据资源体系，推动公共数据资源安全有序开放。建立合规高效的数据要素流通和交易制度，建设规范数据交易市场。提升数据安全治理监管能力，健全行业数据安全管理制度，完善标准规范，构建重要数据识别、目录备案、风险评估等常态化监管机制，建立高效便利安全的数据跨境流动机制。